数据中心推高电力需求，美国电力公司面临需求预测难题

大型科技公司不断增长的算力需求，给电力公司带来供给压力。

有媒体最近调查美国13家主要电力公司的记录后发现，近一半电力公司收到了来自数据中心公司的询问，而询问的电量将超过电力公司峰值需求或现有发电能力，即向家庭和企业提供的所有电力。

美国能源公司Sempra在得州的电力子公司Oncor Electric为达拉斯地区提供服务，该公司已收到额外连接119千兆瓦（gigawatt）的请求，这几乎是其系统的峰值用电量的4倍。总部位于宾夕法尼亚州阿伦敦的美国能源公司PPL表示，该公司有超过50GW电力的数据中心需求，其中至少有9GW处于后期开发阶段，高于其目前7.2GW的发电能力。

但电力公司难以预测未来的电力需求。如果电力公司低估需求，就会面临电网不稳定风险，停电的可能性会更高。如果过度建设，最终买单的可能是消费者。投资者和其他电力专家表示，科技公司为了同一个项目正在接近同一个州内的多个电力供应商或跨越几个州的电力供应商，从而推高了电力需求前景。这使得电力需求预测更加复杂。

不过，Oncor公司表示，只有在与开发商或运营商签署协议，并获得信用证、附属担保或现金等担保后，它才会将数据中心纳入其支出计划。PPL公司的一位发言人表示，该公司只有在达成协议的情况下才会授权在特定项目上的支出。

由于通货膨胀、利率上升和土地稀缺，大型科技公司也可能放弃需要数年才能开花结果的数据中心项目。 美国券商TD Cowen的分析师最近几周表示，微软是全球在人工智能数据中心上投资最多的公司之一，今年计划投资800亿美元，但在过去六个月里，微软已经退出了在美国和欧洲的2GW电力的项目。TD Cowen的分析师认为，这可能体现出微软正处于数据中心“供应过剩”的局面。

从建设成本上看，据报道，根据多个行业消息来源，2024年建造一兆瓦的成本接近1200万美元。但能源管理系统供应商e2Companies首席执行官詹姆斯里奇蒙德（James Richmond）说，自那以后，建设数据中心的成本急剧上升。

除了成本考量，下一代人工智能应用的需求可能正在发生变化。报道称，像DeepSeek这样的人工智能模型只需要使用目前部署在数据中心的一小部分芯片，更少的芯片意味着支持它们所需的电力和基础设施更少，包括耗电巨大的冷却系统，这是数据中心消耗如此多能源的主要原因之一。