【环球网科技报道 记者 勃潺】11月8日,在2025年世界互联网大会乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上,平台技术事业群总裁骆骥透露,在算力方面,蚂蚁已部署万卡规模的国产算力集群,适配自研与各主流开源模型,训练任务稳定性超过98%,训练与推理性能可媲美国际算力集群,并全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务。
骆骥说道,近年来通用人工智能(AGI)在“规模定律”(Scaling Law)推动下快速发展,部分能力已达到并超越人类基准。主流旗舰级语言大模型的训练数据量已超过20T,参数规模已迈入“万亿”时代,同时算力资源的紧张与成本的上升,成为制约AGI在“规模定律”下继续突破的关键因素。
在这样的背景下,蚂蚁集团探索了一系列技术创新来实现智能体验的突破,包括通过模型参数效率、数据应用效率、计算效率“三大效率”的优化,撬动智能体验的“两大关键要素”——模型的响应速度与模型的知识规模,希望以此推动AGI普惠应用。
骆骥以蚂蚁百灵大模型为例,介绍了这些技术创新的实效。过去一段时间,蚂蚁百灵已构建了涵盖语言、推理、多模态等全尺寸、全模态、全面开源的大模型体系。其中,10月发布的全球首个开源的万亿思考大模型Ring-1T,展现了领先的逻辑推理、代码能力,数学能力达到了国际数学奥林匹克竞赛银牌水平,医疗健康、创意写作方面也表现强劲,其背后通过创新训练方法,稳定了训练与推理的双端长度,将训练效率提升了近一倍。
值得一提的是,蚂蚁在控制推理生成的Token数量方面亦取得了重要突破,Ling-1T采用演进式思维链,在保障思考正确率的同时显著降低token资源消耗,实现了任务效果与计算成本之间的“帕累托最优”。
骆骥强调:“理想的未来并不是AI取代人,而是AI助力人类放大能力,实现人机高度融合与协作。在人与AI共生的时代,我们不仅要不断提升智能化水平,更要确保AI技术遵循伦理与安全可信。”
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